DIC株式会社による「LexisNexis Classification」の導入・活用事例

LexisNexis Classification：

AI特許分類でノイズを削減、PatentSight＋から導くインサイトの質を高める

顔料や機能性材料など幅広い事業をグローバルに展開するDIC株式会社が、特許分析の基盤をより精緻かつ効率的に強化するために導入したのが「LexisNexis® Classification」です。

本事例では、同社 知的財産センターが直面していた「ブーリアン検索による特許集合作成の難しさと分析結果の信頼性確保」という課題に対し、AIによる特許分類技術をどのように適用し、ノイズ特許を大幅に削減しつつ、事業戦略に直結する高精度な分析環境を構築したプロセスを解説しています。

分類器構築の実際の手順、従来検索との比較検証、PatentSight+との連携による有用なインサイト抽出の事例を通じて、同社の具体的な成果を解説しています。

自社の特許分析の信ぴょう性・効率向上に課題を感じている知財・R&D・企画部門の方にとって必見の内容です。

以下フォームよりご登録いただくと、資料をダウンロードいただけます。

AI特許分類で特許集合の信頼性と効率を最適化する「LexisNexis Classification」の活用事例（DIC様）をご紹介。