再生可能エネルギーやモビリティ、IoT分野で多角的に事業を展開する日本ガイシ株式会社が、特許分析業務の精度とスピードを高めるために導入したのが「LexisNexis® Classification」です。
本事例では、同社 知財戦略部が直面していた「ノイズ特許の手作業除去による膨大な工数」という課題に対し、AIによる特許分類技術をどのように適用し、再現率97%、適合率91%という高精度な分析環境を1日で構築したプロセスを詳細に解説しています。
分類器構築の手順、Suggestions機能による精度向上、経済的効果の検証に加え、PatentSightとの連携によるインサイト抽出の事例も紹介。自社の分析精度・効率の向上に課題を感じている知財・R&D・企画部門の方にとって必見の内容です。
AIによる特許分類を活用して、母集団作成の精度と効率を最適化する「LexisNexis Classification」の活用事例（日本ガイシ様）をご紹介。
