![5GとSEPベンチマーク](https://www.lexisnexisip.com/wp-content/uploads/2022/03/5G-and-SEP-Benchmark-GettyImages-1326515016-1024x576.jpg)
正確で最新の特許データにより信頼性の高い分析を実現する
LexisNexis Intellectual Property Solutionsは、特許データに関する品質の課題を解決します。
![](https://www.lexisnexisip.com/wp-content/uploads/2022/03/iStock-183058010-1-1024x683.jpg)
特許データ品質のハンドブック
LexisNexis® PatentSight®が一貫性のある高品質データの保証をするために、業界で信頼されている独自のアプローチをどのように開発したかご覧ください。
![](https://www.lexisnexisip.com/wp-content/uploads/2023/01/Innovation-Momentum-Report-Cover-Page-Stock-Photo-scaled.jpg)
科学技術の未来を切り開くのはどの企業か?
「Innovation Momentum 2023: The Global Top 100」をダウンロードしてください!
当社独自の特許価値指標を使用して、世界の特許状況を調査し、世界のInnovator上位100社をリストアップしています。
このレポートでは、イノベーションの最前線に立ち、未来のテクノロジーを牽引する企業をご紹介しています。
関連記事(英文掲載)
![](https://www.lexisnexisip.com/wp-content/uploads/2022/03/5-Consequences-Of-Patent-Data-Errors-The-Applicant-Name-Field-GettyImages-1217088301-scaled.jpg)
5 Consequences of Patent Data Errors: The Applicant Name Field
Patent data quality is crucial for ensuring reliable analytics. In this blogpost we discuss five consequences of patent data errors.
![](https://www.lexisnexisip.com/wp-content/uploads/2022/03/Data-And-Decisions-The-Risks-In-Relying-On-Inaccurate-Patent-Data-GettyImages-1128226730-e1649969555447.jpg)
Data and Decisions: The Risks in Relying on Inaccurate Patent Data
If organizations base critical business decisions on inaccurate patent data, they may experience negative business results.
![](https://www.lexisnexisip.com/wp-content/uploads/2022/03/Do-This-Not-That-Tips-for-More-Efficient-Patent-Searches-1-GettyImages-1207090508.jpg)
Do This, Not That: Tips for More Efficient Patent Searches
As patent search tools evolve, patent professionals must continue to understand the available tools to conduct efficient patent searches.
![](https://www.lexisnexisip.com/wp-content/uploads/2022/03/6-Common-Patent-Data-Errors-and-How-they-Affect-your-Decisions-GettyImages-1299996685-scaled.jpg)
6 Common Patent Data Errors and How They Affect Your Decisions
We explored the impact of common patent data errors in one of the most problematic fields for patent data: the applicant name field.